생성형 AI 활용 사례 총정리: 산업별 혁신 변화 6가지
생성형 인공지능은 이제 선택이 아닌 필수입니다. 텍스트, 이미지, 음성까지 스스로 만들어내는 이 기술은 통신, 리테일, 헬스케어, 교육, 금융, 그리고 자체 AI 모델 개발 등 다양한 산업에서 이미 눈에 띄는 혁신을 이끌고 있습니다. 산업별로 어떻게 활용되고 있으며 어떤 기업들이 선도하고 있는지 지금 바로 확인해보세요.
통신: LG유플러스의 AI 통화 요약 서비스
통신 산업에서 생성형 AI는 고객 대응의 품질과 효율성을 동시에 끌어올리는 데 활용되고 있습니다. LG유플러스는 구글 클라우드의 제미나이(Gemini) 모델을 도입하여 자사의 AI 기반 통화 요약 서비스인 ‘익시오(ixi-O)’에 적용했습니다. 이 시스템은 고객과의 통화 내용을 실시간으로 분석하고, 요약은 물론 행동 제안까지 제공하는 고도화된 기능을 자랑합니다.
AI 통화 요약의 실제 효과
제미나이 기반의 이 시스템은 고객 응대 품질을 일정 수준 이상으로 유지하게 도와주며, 상담원의 업무 피로도도 줄여주는 효과를 보였습니다. 특히 버텍스 AI(Vertex AI)를 함께 활용해 통화 중 필요한 정보를 실시간으로 조회하거나, 적절한 대응 방안을 빠르게 제안받을 수 있도록 시스템을 설계한 점이 주목받고 있습니다.
리테일: 인덴트코퍼레이션의 리뷰 분석
커머스 영역에서도 생성형 AI는 빠르게 확산 중입니다. 인덴트코퍼레이션은 구글 클라우드의 제미나이를 기반으로 자사 플랫폼 ‘브이리뷰(VREVIEW)’와 ‘Spray’에 AI 분석 기능을 탑재했습니다. 이를 통해 텍스트와 이미지 리뷰를 분석해 고객 인사이트를 도출하고, 부정 리뷰에 대한 빠른 대응이 가능해졌습니다.
AI 리뷰 분석 기능 비교
- 텍스트 감정 분석: 긍정/부정 리뷰 자동 분류 및 키워드 도출
- 이미지 리뷰 분석: 시각적 요소를 통한 제품 만족도 평가
- 실시간 반응: 부정 리뷰 감지 후 관리자 알림 자동 전송
AI 적용 전후 인사이트
도입 이전에는 수동으로 리뷰를 확인하고 대응하는 데 상당한 시간이 소요되었지만, AI 분석을 적용한 후에는 실시간 모니터링이 가능해져 브랜드 평판 관리에 큰 도움이 되었습니다.
헬스케어: 카카오헬스케어의 혈당관리 AI
헬스케어 분야에서 생성형 AI는 환자 맞춤형 치료와 건강 관리의 핵심 도구로 떠오르고 있습니다. 카카오헬스케어는 AI 기반 모바일 혈당 관리 솔루션 '파스타'에 구글의 제미나이 2.0 모델을 탑재했습니다. 이를 통해 환자의 혈당 수치를 실시간으로 분석하고, 식단 및 생활 습관에 맞춘 맞춤형 피드백을 제공합니다.
개인 맞춤형 혈당 관리의 변화
- 실시간 혈당 예측 및 알림
- 사용자 패턴 기반 식단 추천
- 카카오톡 챗봇 ‘케어챗’을 통한 컨시어지 서비스 제공
교육: 콴다의 AI 기반 문제풀이 서비스
교육 산업에서는 생성형 AI가 학습 개인화에 혁신을 불러오고 있습니다. 매스프레소는 자사의 학습 플랫폼 '콴다(QANDA)'에 구글의 제미나이 1.5 프로와 제미나이 2.0 플래시 모델을 도입했습니다. 이 기술을 통해 학생들은 이해 수준에 맞는 맞춤형 풀이를 받을 수 있으며, 문제 인식과 답변 제공 속도도 크게 향상되었습니다.
콴다의 AI 기능 핵심 목록
- 문제 이미지 자동 인식 및 분석
- 학생 수준에 따른 개인 맞춤 풀이
- 학습 기록 기반 피드백 및 추천 문제 제공
학습 습관 형성에도 큰 도움을 주는 이 기능은 학생들의 자율성과 성취도를 높이고 있으며, 실제 이용자 리뷰에서도 긍정적인 평가가 많습니다.
금융: 국내 은행의 AI 행원 도입
금융 산업은 생성형 AI의 도입으로 고객 응대와 상품 안내 방식을 전면적으로 혁신하고 있습니다. NH농협은행, 신한은행, KB국민은행 등 국내 주요 은행들은 AI 행원, 디지털 데스크, 챗봇 등을 통해 실시간 상담과 맞춤형 상품 안내가 가능하도록 시스템을 구축하고 있습니다.
은행별 생성형 AI 도입 사례 비교
- NH농협은행: 전국 영업점에 AI 행원 배치, 투자상품 안내 지원
- 신한은행: AI 디지털 데스크 운영, 무인점포에서 고객 응대 자동화
- KB국민은행: AI 금융비서 서비스로 맞춤형 금융 상담 제공
업무 효율화와 고객 경험 개선
이러한 AI 기술은 단순한 자동응답을 넘어 고객의 요청을 이해하고 상황에 맞는 상담을 제공하는 데까지 발전했습니다. 특히 투자, 보험 등 복잡한 상품 설명에 있어 상담원을 보조하거나 대체할 수 있는 수준까지 이르렀다는 평가를 받고 있습니다.
국내 기업의 자체 AI 모델 개발
글로벌 빅테크에 의존하지 않고, 자체적으로 생성형 AI 모델을 개발하는 국내 기업들도 점점 늘고 있습니다. 카카오브레인은 KoGPT, 네이버는 하이퍼클로바X, LG AI연구원은 엑사원 3.0을 통해 각기 다른 산업 분야에 AI 기술을 적용하고 있습니다.
주요 모델 및 활용 분야
- KoGPT: 텍스트 생성, 요약, 감정 분석 등 한국어 특화
- 하이퍼클로바X: 검색, 쇼핑, 업무 자동화 등 다양한 서비스 연계
- 엑사원 3.0: 이중언어 처리 기반의 오픈소스 AI 모델
특히 oss.kr 플랫폼을 통해 오픈소스로 공개된 AI 모델들은 연구자와 스타트업의 실험과 도입을 빠르게 유도하고 있어, AI 생태계의 저변 확대에도 큰 기여를 하고 있습니다.
자주 묻는 질문
Q. 생성형 AI란 무엇인가요?
A. 생성형 AI는 인간처럼 텍스트, 이미지, 음성 등 콘텐츠를 스스로 생성할 수 있는 인공지능 기술입니다.
Q. 기업들이 생성형 AI를 도입하는 이유는 무엇인가요?
A. 업무 효율성 향상, 고객 경험 개선, 인사이트 확보 등 다양한 이점을 위해 생성형 AI를 도입하고 있습니다.
Q. 생성형 AI는 어떤 산업에서 가장 활발히 활용되나요?
A. 통신, 커머스, 헬스케어, 교육, 금융 등 다양한 산업에서 활용 중이며, 그 범위는 계속 확대되고 있습니다.
Q. 생성형 AI를 적용할 때 가장 중요한 고려사항은 무엇인가요?
A. 데이터 보안, 사용자 프라이버시 보호, 정확도와 윤리 기준 준수가 핵심 고려사항입니다.
Q. 국내 기업의 생성형 AI 모델은 어떤 특징이 있나요?
A. 한국어 기반에 특화되어 있으며, 오픈소스를 통해 다양한 연구와 활용이 가능하다는 점이 특징입니다.
Q. 구글 클라우드의 제미나이 모델은 어떤 점이 특별한가요?
A. 다양한 언어와 데이터를 이해하고 처리할 수 있으며, 실시간 응답성과 안정성이 뛰어나 기업 도입에 적합합니다.
마무리 요약
생성형 AI는 단순한 기술을 넘어, 실제 산업에서 실질적인 변화를 만들어내고 있습니다. 통신부터 금융, 헬스케어, 교육, 커머스, 자체 AI 모델 개발에 이르기까지 그 활용 영역은 놀라울 정도로 다양하고 깊이 있습니다. 기업들은 이를 통해 고객 경험을 개선하고, 내부 프로세스를 효율화하며, 새로운 비즈니스 기회를 창출하고 있습니다.
앞으로도 생성형 AI는 기술 발전과 함께 더욱 정교해지고, 더 많은 산업에 적용될 것으로 예상됩니다. 지금이야말로 귀사에 적합한 AI 활용 전략을 고민하고, 도입을 준비해야 할 때입니다.